එන්පියු (NPU) යාන්ත්රණය: නවීන පරිගණක ක්රියාකාරීත්වය
එන්පියු (NPU) කුමක්දැයි අපි අවබෝධ කර ගත යුතුයි. එන්පියු යනුවෙන් හැඳින්වෙන්නේ Neural Processing Unit, එනම් සූක්ෂම ක්ෂුද්ර ද්රව්ය විද්යාංග ව්යාප්ත ගැමුණුකරණක ප්රතිසම්භන්ධනය (Neural Network) ක්රියාකාරීත්වය වැඩි දියුණු කරනු ලබන විශේෂිත චිප් එකකි.
එන්පියු (NPU) කුමක්ද?
එන්පියු යනු පරිගණකය තුළ නිර්මාණය කරන ලද කෘතිම මනසක් (Artificial Intelligence) සහ මොළය (Machine Learning) ක්රියාකාරීත්වයන් සඳහා අදාළව දත්ත සැකසීමේදී භාවිතා කරන විශේෂිත ප්රොසෙසර් (Processor) එකකි. මෙය GPU (Graphics Processing Unit) සහ CPU (Central Processing Unit) වැනි සම්ප්රදායික ප්රොසෙසර්වලට වෙනස් වේ.
එන්පියු ක්රියාකාරීත්වය
එන්පියු හැකියාවන්වලින් මෙන්න කිහිපයක්:
1. **වේගවත් දත්ත සැකසුම**: එන්පියු දත්ත සැකසීමේදී බෙහෙවින් වේගවත් වේ. මෙය ක්ෂුද්ර ද්රව්ය විද්යාංග ව්යාප්ත ගැමුණුකරණක (Neural Network) යටතේම වැඩි දියුණු වේ.
2. **විදුලි ශක්ති කාර්යක්ෂමතාව**: එන්පියු CPU සහ GPU කෙරෙහි වැඩි විදුලි ශක්ති කාර්යක්ෂමතාවක් දක්වයි. එය විදුලි බලය සහ පරිගණක කාලය අත්යාවශ්ය ප්රමාණයකින් ඉතිරි කරයි.
3. **අධි කාර්යක්ෂමත්වය**: මොවුන් මගින් කෘතිම බුද්ධිය (AI) සහ මැෂින් ලර්නින් (ML) වැඩසටහන් ඉතා කාර්යක්ෂම ලෙස ක්රියාත්මක කළ හැකිය.
එන්පියු භාවිතා කරනු ලබන ක්ෂේත්ර
එන්පියු පහත සදහන් ක්ෂේත්රවල පුළුල් වශයෙන් භාවිතා වේ:
1. **පරිගණක දෘෂ්ටිය (Computer Vision)**: රූප හදුනා ගැනීමේ සහ විශේෂණය කිරීමට එන්පියු භාවිතා කරයි.
2. **බස් හදුනා ගැනීම (Speech Recognition)**: කථන හදුනා ගැනීමේ දී එන්පියු විශේෂිත වේ.
3. **සවිකෘතිම බුද්ධිය**: AI ක්ෂේත්රයේ මූලික සාධකයක් ලෙස එන්පියු භාවිතා කරයි.
4. **සමාජ මාධ්ය හා වෙළඳාම්**: ප්රවණතා හදුනා ගැනීමේ සහ දැන්වීම් තෝරා ගැනීමේදී එන්පියු භාවිතා වේ.
නිගමනය
එන්පියු (NPU) කෘතිම බුද්ධිය සහ මැෂින් ලර්නින් ක්ෂේත්රයේ විප්ලවීය යාන්ත්රණයකි. එහි වේගවත් දත්ත සැකසුම, විදුලි ශක්ති කාර්යක්ෂමතාව, සහ අධි කාර්යක්ෂමත්වය මගින් විවිධ ක්ෂේත්රවල ප්රගතියට සහාය වන සවිස්තරාත්මක මාර්ගයක් සලසා දෙයි. කෘතිම බුද්ධියේ අනාගතය සඳහා එන්පියු මගින් විශාල දායකත්වයක් ලබා දෙනු ඇත.
ටෙරාන් සුභසිංහ
Lecturer at Live College (Pvt) Ltd